직무 능력 중심 채용 👔
: 인재확보 선발 전략의 변화

최근 직무분석의 중요성은 더욱 부각되고 있습니다. 인사담당자 여러분들은 입사지원서와 서류전형을 직무 중심으로 구조화하는 과제를 고민하고 계실 텐데요. 이를 위해서는 입사지원서의 구성부터 평가기준의 정교화까지 전반적인 재검토가 필요합니다. 특히, 직무분석 결과에 기반한 항목을 설정하고, 직무능력과 무관한 요소를 제거하는 작업이 필수적입니다. 그러나 이러한 작업은 시간과 노력이 많이 들며, 내부 리소스만으로 해결하기 어려울 때가 많습니다.

이러한 고민에 대한 해결책으로, AI를 활용한 직무능력 분석을 검토해볼 수 있습니다. AI는 정성평가의 효율성을 높이고, 불필요한 편견을 최소화하는 데 도움을 줍니다. 인공지능 기술을 활용하면 대량의 지원자를 빠르고 정확하게 분석할 수 있어 평가자의 부담을 줄이고, 지원자에 대한 공정한 평가를 가능하게 합니다. 또한, 기존에는 어려웠던 데이터 분석을 통해 서류전형의 평가기준을 더욱 정교하게 다듬을 수 있습니다.

HR Insight

AI 면접의 공정성과 타당성 ⚖️
: AI 신빙성은 왜 중요할까?

많은 조직이 채용 과정에서 공정성을 높이기 위해 AI 채용솔루션을 도입하고 있습니다. 하지만 AI의 결정 로직을 이해하기 어렵다는 점에서 신뢰성에 대한 의문이 제기되곤 합니다. 2022년 조사에 따르면, 약 37%의 조직이 AI 채용솔루션을 사용하고 있거나 도입을 고려 중입니다. 이 기술이 가져온 변화로, 채용 과정의 공정성과 타당성에 대한 질문이 더욱 커지고 있습니다. AI 기술이 큰 진전을 이루었음에도, 그 평가 결과의 기초가 되는 로직의 복잡성으로 인해 완전한 검증이 어려운 상황입니다.

2020년에는 AI 채용솔루션을 사용한 공공기관 13 곳이 정보공개 소송에 휘말렸고, 이 과정에서 특정 AI 채용 솔루션의 관리와 감독이 부족했다는 사실이 밝혀졌습니다. 정보인권단체는 AI 채용 솔루션의 평가 결과에 대한 설명 부족과 공정성 및 타당성의 부재를 큰 문제로 지적했습니다. 이는 AI 채용솔루션 자체의 문제가 아니라 그 적용 방법에 문제가 있음을 시사합니다.

ViewinterHR News

뷰인터HR과 KISDI 협업사례 🤝

: AI 채용 솔루션의 윤리기준과 신뢰성

2023년 KISDI(정보통신정책연구원)와 ‘AI채용솔루션 윤리점검표’ 개발, ‘인공지능 신뢰성·품질 대상' 과기부 장관상 수상, 정부 주도 AI 신뢰성 간담회 개최지, GS 인증 1등급… 뷰인터HR은 말로만, 자체 평가 데이터만으로 뛰어난 솔루션이라고 하지 않습니다. 주장에는 근거가 필요하고, 그 근거는 믿을 수 있는 타인의 인증일 때 더 큰 효력을 발휘합니다. 

제네시스랩은 뷰인터HR의 개발 이래 지금까지 ‘AI 기술력 발전’과 ‘AI 윤리성 제고’를 위해 부단히 노력하고 있습니다. 기술력에 대한 우위는 타 업체가 도저히 따라잡을 수 없는 67개라는 특허를 근거로 말할 수 있고, 그간 수많은 인증과 수상으로는 ‘AI 윤리(신뢰성)’를 이야기하고 있습니다. 2023년에는 KISDI가 인공지능채용솔루션 윤리기준표 공동개발 발제를 위해 제네시스랩을 찾은 이유도 이러한 제네시스랩의 AI를 향한 진심 때문입니다.

그간 우리가 강조하고자 하는, 다른 AI 채용솔루션과 뷰인터HR의 차별점은 무엇일까? 기술적 우위일까, 윤리적 규범일까? 수많은 차별점이 있겠지만, 본 글에선 ‘AI윤리성’에 대해 이야기해보고자 합니다.